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Estudiantes de Los Angeles programan dispositivos usando Inteligencia Artificial

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Estudiantes

Usan Inteligencia Artificial para combatir la deforestación ilegal con tecnología de TensorFlow de Google.

El programa TensorFlow de Google, en asociación con Rainforest Connection lanzaron ayer el programa “Planet Guardians” con decenas de estudiantes de los programas de ciencia STEM en Los Angeles, California. Los estudiantes hablaron con miembros de la tribu Tembé a través de Google Hangouts antes de comenzar a construir sus propios dispositivos “guardián” que serán enviados a la selva amazónica. Los dispositivos construidos por estos estudiantes de Los Angeles protegerán cerca de 40.500 hectáreas (100.000 acres) desde su instalación hasta el año 2020 en Perú, Brasil e Indonesia.

En esta etapa inicial con las escuelas de Los Angeles, se llevaron a cabo dos eventos, en la STEM 3 Academy de North Hollywood y la STEM Academy en Hollywood. En total 7 escuelas de LAUSD participarán en el proyecto, involucrando a cientos de estudiantes.

Durante los últimos 80 años, la tribu Tembé en la selva tropical del Amazonas de Brasil han visto sus territorios destruidos por la tala ilegal.

Usando TensorFlow de Google, la ONG Rainforest Connection y su fundador, Topher White, están forjando un impacto positivo sobre el cambio climático mediante la creación de una herramienta de ML (aprendizaje automático) llamada “The Guardian”. Los estudiantes de Los Angeles están aprendiendo y utilizando diversas aplicaciones de AI / ML (Inteligencia artificial - aprendizaje automático) para para programar los sensores y luego construir los dispositivos que se instalarán en la selva amazónica. En el día de la tierra (Earth Day) el 22 de abril de 2018, los estudiantes de Los Angeles podrán monitorear por primera vez los sonidos de los dispositivos que programaron y construyeron en sus aulas.

Los dispositivos “The Guardian” fungen como un sistema de alerta en tiempo real, cuentan con teléfonos celulares modificados que funcionan con energía solar de los paneles a los que están conectados. Monitoreando continuamente los sonidos de la selva, los dispositivos envían todo el audio grabado a unos servidores basados en la nube. Así, un teléfono Android reciclado se transforma en un dispositivo de control acústico de energía solar que escucha los sonidos de la tala ilegal en la zona. Una vez que el audio está en la nube, se utiliza la tecnología de TensorFlow de Google con aprendizaje automático, para analizar toda la información auditiva en tiempo real, y está alerta al sonido característico de motosierras, camiones que transportan madera y otros sonidos de actividad ilegal. El audio puede ser monitoreado constantemente desde cualquier teléfono, las 24 horas del día, todos los días. Al detectar actividad ilegal, se alerta inmediatamente a las autoridades locales o protectores de la selva la locación exacta donde la actividad ilegal se está llevando a cabo.

l uso de TensorFlow, debido a su capacidad de analizar toda la información y la versatilidad del marco de aprendizaje automático (machine learning) brindan la oportunidad de utilizar una amplia gama de técnicas de Inteligencia Artificial en una plataforma unificada.